まるわかり！Google Analytics （GA4）
Google Analytics（GA4）を活用して、以下の4つの視点からサイトの改善ポイントを明確化する。
1. お客様がどこから来ているのか（流入元分析）
2. どのようなお客様か（ユーザー属性分析）
3. なぜ購入に至らないのか（コンバージョン分析）
4. どこを強化すべきか（改善ポイント分析）
1. 流入元分析（Where users come from）
■ 見る場所（GA4英語表記）:
– User acquisition > Traffic acquisition
■ 重要なKPI:
– Session source/medium
– New users
– Engagement rate
– Conversions
■ モニター頻度:
· 毎週：週単位でトレンドを見る
· 月初：月間まとめで改善点を振り返る
■ おすすめチャート:
– Line Chart：流入元ごとのユーザー数の推移
– Bar Chart：チャネル別のコンバージョン率比較
■ 操作ガイド:
1. GA4の左側メニューから「Reports > Acquisition > Traffic acquisition」を選択
2. 右上で日付範囲を調整（例：Last 7 days）
3. デフォルトで表示される「Session source / medium」で流入元を確認
2. ユーザー属性分析（User Demographics & Technology）
モニターするKPI（英語表記）
■ 見る場所:
– User > Demographics overview
– User > Tech overview
■ 重要なKPI:
· User > Demographics overview
- Country / City
- Language
- Age / Gender
· User > Tech overview
- Device category（mobile, desktop, tablet）
- Browser / OS
■ モニター頻度:
月1回：ターゲットのずれがないか確認
■ おすすめチャート:
– Pie Chart：デバイス別アクセス比率
– Bar Chart：年齢層別のエンゲージメント
■ 操作ガイド:
1. 「Reports > User > Demographics overview」から国・言語・年齢などを確認
2. 「Tech overview」でモバイル・PCなどの割合を把握
3. なぜ購入に至らないのか コンバージョン分析（Conversion Behavior）
■ 見る場所:
· Monetization > Ecommerce purchases
- Items viewed
- Add-to-cart events
- Checkout started
- Purchase completed
· Funnels（探索機能で作成）
- Custom Funnel：View Item → Add to Cart → Begin Checkout → Purchase
■ 重要なKPI:
– Items viewed
– Add-to-cart events
– Checkout started
– Purchase completed
■ モニター頻度:
毎週：カゴ落ち率・離脱ポイントの早期発見
■ おすすめチャート:
· Funnel Chart：購入までのステップと離脱率
· Table View：商品別カート投入率・購入率
■ 探索レポート作成方法（Funnel Exploration）:
1. GA4左メニューの「Explore」をクリック
2. 「Funnel exploration」を選択
3. ステップに以下を追加：
– Step 1: view_item
– Step 2: add_to_cart
– Step 3: begin_checkout
– Step 4: purchase
4. フィルターで期間・デバイスなどを指定して詳細分析
■ 探索レポートテンプレート例：
– テンプレート名：「EC購入ファネル」
– ディメンション：Device category, Country, Age
– 指標：Event count, Conversion rate
– セグメント：Mobile Users, Returning Visitors
– 目的：どの層がカート放棄しているか特定
4. 改善ポイント分析（Behavior & Engagement）
■ 見る場所:
– Engagement > Pages and screens
– Page speed insights（外部ツールと併用）
· Engagement > Pages and screens
- Average engagement time
- Bounce rate（離脱率）
- Event count（クリック・スクロールなど）
· Site speed（Page speed insightsと併用推奨）
■ 重要なKPI:
– Average engagement time
– Bounce rate
– Event count
■ モニター頻度:
隔週〜月1回：改善アクションと連動して確認
■ おすすめチャート:
– Table：エンゲージメントが短いページのリスト
– Heatmap（外部ツール使用）
■ 操作ガイド:
1. 「Engagement > Pages and screens」を開く
2. エンゲージメント時間が短く、直帰率が高いページを優先的にピックアップ
3. 問題ページに対してLP改善や読み込み速度向上を検討
分析サイクル例（理想的な運用）
| 頻度 | チェック内容 |
| 毎週 | トラフィック流入元・コンバージョンファネル |
| 隔週 | 離脱ページ・カート放棄ポイント |
| 月1回 | ユーザー属性・デバイス別傾向 |
| 四半期ごと | コンバージョン率の変化／マーケティング施策の効果 |
補足：GA4探索機能で作れる便利なレポート（英語表示）
- Free Form Report：柔軟なカスタムテーブル（例：Age × Add to cart）
- Funnel Exploration：ユーザーの行動ステップを可視化
- Path Exploration：特定イベントからの遷移経路を分析（例：”view_item”後の行動）
必要に応じて、**Looker Studio（旧Data Studio）**と連携し、ダッシュボードを作成することで、より見やすくレポートを共有することもおすすめです。
主要KPIとその目安（目標ライン）
| 指標 (KPI) | 良い水準の目安 | 改善が必要な水準 | 備考／補足 |
| Engagement Rate（エンゲージメント率） | 60%以上 | 40%未満 | 滞在時間やクリックが多いユーザーの割合 |
| Bounce Rate（直帰率） | 20～40%程度 | 60%以上 | ランディングページが合っていない可能性あり |
| Conversion Rate (CVR)（コンバージョン率） | 2～3%以上が理想 | 1%未満 | 業界平均は1～2%、ECサイトは3%以上で優秀とされる |
| Cart Abandonment Rate（カート放棄率） | 60%以下が望ましい | 70%以上 | 多くのサイトで70%以上だが、改善余地大 |
| Average Engagement Time（平均エンゲージメント時間） | 1分以上（60秒） | 30秒未満 | 商品詳細ページなら90秒以上が理想 |
| Session to Add-to-Cart Rate | 8～10%以上 | 5%未満 | セッションのうち何％が商品をカートに追加したか |
| Sessions per User（1人あたりの訪問回数） | 2～3回以上 | 1回以下 | リピート訪問が少ない場合、魅力や信頼性不足の可能性 |
設定例：あなたのECサイトのKPI目標（仮）
| 指標 | 現状値 | 目標値 | メモ |
| エンゲージメント率 | 52% | 60% | トップページの改善で上昇を狙う |
| コンバージョン率 | 2.1% | 3.0% | 商品説明文や特典の見直しで底上げ |
| カート放棄率 | 45% | 30% | チェックアウトページの改善 |
| 直帰率（/checkoutページ） | 68% | 50%以下 | スマホ対応とCTA改善が必要 |
| 平均エンゲージメント時間 | 15秒（短い） | 60秒以上 | 商品画像・動画・説明強化が有効 |
改善アクションのヒント（目標に届かない場合）
| 指標 | 改善策 |
| コンバージョン率 | クーポン・送料の表示・緊急性（「残りわずか」など）追加 |
| カート放棄率 | ゲスト購入対応・送料の明示・決済方法の多様化 |
| エンゲージメント | 商品レビュー・動画・Q&Aの充実 |
| 直帰率 | ファーストビューに魅力的なコピーと画像を配置 |
| エンゲージメント時間 | 商品説明や画像の追加、読みやすい構成に |
2-1. Looker StudioとGA4の接続手順
- Looker Studioにログインします。
- 左上の**「作成」から「データソース」**を選択します。
- コネクタ一覧から**「Google アナリティクス」**を選択します。
- 接続したいGA4のアカウントとプロパティを選択し、**「接続」**をクリックします。
2-2. レポートの作成
- データソースの接続が完了したら、**「レポートを作成」**をクリックします。
- 空白のレポートが表示されるので、**「グラフを追加」**から必要なチャートを選択します。
- 右側のパネルで、ディメンションや指標を設定し、表示内容をカスタマイズします。
いかがでしたか？グーグルアナリティクス、知っているけどどこから手を付ければいいの？どの数字をみたらいい？そんな疑問にお答えできていれば幸いです！